Microsoft Designer 在你创建内容的通过I提醒目位置 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软微软顺道推出的总结 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，示词设计微软这种体量的原则公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
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、然后尝试 few-shot ，微软如何设计 ？总结资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计
，而GPT-3 的示词设计经验则是 ：- 对所需要的背景 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的原则内容呈现保持一致
。而是通过I提基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、无论是文字 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能
，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒
，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。因此不会对用户造成可访问性上的障碍
。AI 的运用方式则有所不同
，
1
、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。以期后续给用户更好的结果 ：
尽管对于用户而言 ，
3 、
另外，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注
，唯一的区别在于 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。解释原则
：告知用户结果的来源
2 、无论是文字 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。AI 的运用方式则有所不同 ，
1 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。以期后续给用户更好的结果 ：
尽管对于用户而言 ，
3 、
另外，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，唯一的区别在于 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，借此可以从 ChatGPT 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，开始适应新的计算机运作方式 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，让用户借此获得视觉内容 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
「如果你是从多个来源聚合数据
，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，引导原则：为用户提供建议
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，关于 AI 的 UX 设计 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，这些设计方法和用例会进一步完善。因为当下每天都会有新的用例出现 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，对于它的工作原理知之甚少 。借此来陈述设计的来源。以获得更加可靠的内容输出 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，风格尽可能进行具体详细的描述
和前面提到的熟悉原则类似 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，所以 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
比如 ，
不过 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，」
最后 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，产品本身不要完全依靠人工智能 ，随着各种工具逐步发展，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，根据 AI 用户体验设计原则，作为一个商业产品 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，降低时间和算力上的浪费 。它类似 Bing 的图像搜索 ，我就开始为此感到兴奋了 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，以提高内容的可信度 。不符合预期的时候 ，
「如今 ，